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传统商品上新过程中商家面临的七大挑战
  • 1
    上新高峰压力大

    据100份问卷调查数据显示,商品上新相关人员在淡旺季每天有效工作时长差异较大。

  • 2
    工作流程线性化

    传统的上新流程从摄影到一款可以在电商平台出售的商品需要多个部门共同协作,低效且易出错。

  • 3
    多平台上新效率低

    从电商2.0阶段开始,多平台营销成为主流发展趋势。 同一款商品上新至多个平台会产生大量重复劳动。

  • 4
    数据资产管理难

    数据资产没有进行标准化管理,一旦出现数据丢失,将会对店铺造成巨大损失。

  • 5
    视觉效果不统一

    据了解,80%的品牌店铺在详情页套版之后都会安排质检人员做检查工作,质检过关才能上新,反之则重新修改。平均一款商品详情页质检需要5~10分钟,直接影响上新效率。

  • 6
    营销数据获取慢

    如果一个店铺只有一个美工助理和运营助理,完成100款商品上新至少需要4天,最快也要第5天才能获取到营销数据,再通过数据分析判断是否需要进一步优化。

  • 7
    基础岗位流动大

    据数据调研统计,电商服装行业的美工助理和运营助理的平均在职时长为8~16个月,员工长期从事机械化工作无法获得成长。

专业智能解决方案

详情页智能排版技术

结合了模板解析技术、图像识别技术和智能套版技术。将PSD文件按照商家需求解析成模板之后,运用快麦详情机器人在图像识别领域的相关技术 ,快速对图片进行分类、裁剪、排序,随后自动完成详情页批量排版。

多平台同步上新技术

目前淘宝、天猫、京东、唯品会、1688、拼多多、微盟、蘑菇街、抖店、有赞可以直接通过快麦详情机器人完成商品上新,更多平台正在开发中。

  • 详情页批量制作

    一次制作80款详情页

  • 商品批量上新

    一次上新80款详情页

  • PSD模板解析

    秒速将PSD文件解析为快麦专用模板

  • ERP定制化对接

    自动同步erp系统中的商品信息

  • 多平台快速上新

    多平台多店铺同步上新

  • 详情页HTML化

    详情页中文字及表格内容以代码形式输出

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